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“杀熟”临身,云数据年代的一般人该怎么样攻与守?

发布时间:2021-09-14科技评论
作为一名IT行业的从业者,同时云数据也是我的主要研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。

作为一名IT行业的从业者,同时云数据也是我的主要研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。

云数据技术无疑是网络科技范围的要紧技术,而且作为产业网络的核心技术之一,将来云数据将广泛落地到广大的传统行业中,为传统行业的革新、管理和服务赋能,可以说云数据将会在非常大程度上提高传统行业的生产力。现在网络科技范围和传统行业对于云数据的进步都充满了期待,云数据将也在一定量上承载了产业结构升级的重任。

但,在云数据的应用过程中,“杀熟”是一个绕不开的话题。因为云数据技术早期被广泛应用在网络商品中,特别是电商范围,部分企业在商品销售方案上使用了云数据技术,而且在价格规则拟定上出现了个别的“杀熟”状况,这让不少消费者对于云数据产生了不少误解,也让云数据从业者感到了“尴尬”。

虽然云数据杀熟的报道数见不鲜,但从整个行业的进步状况来看,云数据杀熟并非常见现象,也不应该成为常见现象,至少现在为止涉嫌云数据杀熟的企业都会竭力不承认存在云数据杀熟的问题。

对于一般人来讲,要想防止被云数据杀熟,虽然拥有肯定的困难,但也可以在一定量上突破个人的“数字壁垒”,一般可以使用三种策略,其一是用多款相同种类型商品进行价格比对,其二是通过多途径完成价格比对,其三是多种身份进行价格比对。

最后,伴随云数据技术应用的渐渐成熟,相信云数据杀熟状况会日渐成为历史。

我从事网络行业多年,现在也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在云数据和AI范围,我会陆续写一些关于网络技术方面的文章,有兴趣的朋友可以关注我,相信必然会有所收成。

假如有网络方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

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